AI

2024年12月11日

16:00～17:00

Zoomオンライン

■ウェビナー概要
生成 AI の急速な発展の中、多くの企業が自社のデータベースと生成 AI を統合し、より現場に特化した活用法を模索しています。実際、生成 AI 関連の多くのセッションで生成 AI とデータベースを統合する RAG （Retrieval-Augmented Generation） に関する話題が登場し、ホットワードになっています。一方で、RAG に関する成功事例が生まれていないことも確かです。精度が高く、現場活用につながる RAG システム構築のためには、データベースの構築方法から引用方法、データの質の問題まで幅広いノウハウが共有されておらず、成功体験も共有されづらくなっています。そこで、Lightblue は生成 AI と社内のデータベースを連携させた状態、つまり RAG を導入・実装する準備が整っていることを「RAG Ready」と定義し、5 つの項目と 5 つのレベルに分けたロードマップを作成しました。このウェビナーでは、AINOW編集長のおざけん氏とともに「RAG Ready」に向けたロードマップを紹介しながら、現場で活用できる RAG Ready への具体的な準備手順とチェックポイントを解説していきます。

■プログラム
1.開場・注意事項
2.企業紹介
3.コンテンツ
テーマ①：「RAGとは」
テーマ②：「従来の大規模言語モデル（LLM）の限界とRAGがもたらす利点」
テーマ③：「RAG Readyとは|企業に求められるデータ起点の改革」
テーマ④：「RAG Readyに向けた5つのステップ」
テーマ⑤：「RAG導入による業務効率化事例」
4.質疑応答
5.事後案内
※内容は予告なく変更する場合がございます。ご了承ください。

株式会社Lightblue

無料