東芝は9月12日、インフラ・プラント設備の点検作業を効率化する画像異常検知AIを発表した。曖昧な言語指示でも検知条件を指定でき、従来技術と比べて、正常であるにも関わらず異常と判断する「過検知」をおよそ半減させた。ドローンなどと組み合わせて活用し、点検作業の効率化を支援する。

　一般的にAIによる画像診断には、学習のために大量の現場画像が不可欠とされているが、危険な場所や僻地などの現場は画像の収集が難しく、AI活用を妨げていた。東芝は過去に、数枚の正常状態の画像で、異常を発見できる手法を開発しているものの、背景や周囲の構造物が複雑な場合や、基準となる正常画像に人や雲、鳥などが写り込んでいると、過検知が抑えられないことがあったという。