AI

2025年03月27日

12:00～13:00

Zoom (申込後、WebinarのURLをお送りします)

■ イベント情報
企業が日々蓄積する営業日報、コールセンター記録、社内文書、IR資料などのテキストデータには、業務改善や意思決定に活用できる貴重な情報が含まれています。しかし、従来の自然言語処理（NLP）技術では、文脈の理解や高度な情報抽出には限界がありました。

本ウェビナーでは、最新の生成AI技術を活用したテキスト特徴量の進化に焦点を当て、dotDataが提供する最先端のテキスト分析アプローチを解説するとともに、最新のデモも交えながら、LLMを活用したテキストデータの分析方法についてご紹介します。

企業のデータ活用の可能性がかつてないほど広がる今、具体的な活用事例や導入のアプローチを交えながら、テキスト分析がもたらすメリットと実践的な活用方法を詳しく解説します。

■ スピーカー
VP of Applied Research & Co-Founder 楠村 幸貴
dotDataの共同創業者で、首席リサーチエンジニア。AIを活用した特徴量設計の研究開発を統括。機械学習、自然言語処理、ビッグデータエンジニアリングなどデータサイエンスに関する研究に10年以上従事。
dotData入社前は、NECでAIに基づく自然言語処理や、様々なデータソースからの特徴量設計に関する技術開発をリードするとともに、データサイエンティストとして顧客とのソリューション開発を指揮。
大阪大学にて工学の博士号取得。

■ タイムスケジュール
12:00 – 12:50　講演
12:50 – 13:00　質疑応答
※ 当日予告なく時間配分・内容が変更になる可能性がございます。

■ 主なトピック
・テキストデータの分析とは
・テキストデータのビジネス活用の最新動向とニーズ
・生成AIによるテキスト意味解析の最新手法とその精度・コスト比較
・LLMを活用した「意味特徴量」※New の最新デモの紹介

■ 参加対象
・企業のデータ活用・DX推進を担当されている方
・企業のテキストデータ分析の活用について関心のある方
・生成AIの最新技術を活用し、業務改善や意思決定を加速したい方

■ 参加費
無料

■ 注意事項
・リクルーティング、勧誘など、採用目的でのイベント参加はお断りしております。
・キャンセル待ち・補欠・落選の方はご参加いただくことが出来ませんのでご了承ください。
・欠席される場合は、お手数ですが速やかにキャンセル処理をお願い致します。
・無断キャンセルや欠席が続く場合、次回以降の参加をお断りさせていただく場合がございます。

■ 主催企業
dotData, Inc.

dotData, Inc.

無料