勝教授は、「身の回りの現象から多くのデータを引き出し、そこから意味のある情報を抽出し、それを知識、知恵に育てていくというのが人間がやってきた営み」と話し、デジタルの世界では「IoTによって現象がデータ化され、AIによって情報、知識、知恵へと変わり、最終的にロボットに置き換わるだろう」と説明した。そのうえで、「デジタルトランスフォーメーション（DX）によるチャンスとリスクを踏まえ、どうビジネスとして対応していくかが、私たちに問われている。ITベンダーは顧客に、どんな価値を提供できるかを追求していくべき」と強調した。

　ビジネスの連絡手段は、メール（プル型）からメッセージングサービス／プロジェクト管理ツール（プッシュ型）に移行しつつある。マーケットリサーチの手段もSNSで容易になった。組織活動も、クラウドサービスによる情報共有で複数部門にまたがる業務が容易になる一方、ルーチンワークのアウトソースは進む。勝ち残るのは、「高度な知識集約型の組織」という。

　産業分野別では、農業で農作業の自働化が進み、生産計画も最適化される。製造業では生産の最適化だけでなく、アフターマーケットでもDX化が進む。サービス業はユーザーの囲い込みを目指して、さらに個別ニーズへの対応が進む。また、ネットの普及で都市部と山村部という二極分化が進む一方で、中途半端な都市が埋没すると説明。

　勝教授は「働き方改革に向け、企業は考え方を変えなければならない。同じ業態でもDXマーケットが大きく変わるため、人を変える教育（人材育成）が重要」と語る。

　そして、サイバー大学が2017年4月から企業・大学・団体向けに提供している独自のクラウド型統合教育プラットフォーム「Cloud Campus」を紹介し、講演を締めくくった。