データブリックス・ジャパンは5月22日、国内事業の状況と今後の展開について解説した。新規顧客数が増加し、事業は好調に推移していると説明。さらなる成長に向けて、6月1日に提供する「Mosaic AI Training」を通じて企業の独自の大規模言語モデル（LLM）構築を支援する方針を示した。

　同社は、2023年度、国内ユーザーによる同社のクラウドリソースの消費量は前年度比2倍超となり、顧客数やパートナー数も2倍以上となったとした。特にパートナーについては、三井情報や日鉄ソリューションズ、マクニカなどと新たに提携を結んだという。加えて、企業への導入が広がっているとして、リクルートやコニカミノルタの事例を紹介した。


　Mosaic AI Trainingは、企業固有のデータを基に独自のLLMを作成する際のトレーニングを効率化できるソリューションで、▽学習の失敗に自動で対処する耐障害性▽数千個のGPUで分散学習できるーなどの特徴を持つ。クラウドベンダーのGPUを利用する場合と比べて、GPUを柔軟に予約できるため、効率よくGPUを活用できるほか、コストの最適化やトレーニング時間が短縮できるなどのメリットがあるという。

　また、同社が提供する「データ・インテリジェンス・プラットフォーム」についても解説した。データ・インテリジェンス・プラットフォームは、従来のデータレイクハウスに加えて、生成AIを組み込み、機能を拡張している。これにより、SQLコマンドが分からないユーザーでも自然言語でアクセスできるのが特徴としている。

　今後は、Mosaic AI Trainingの提供に加えて、データ・インテリジェンス・プラットフォームのさらなる導入拡大を目指す。笹俊文社長は、「（Mosaic AI Trainingによって）独自のLLMをつくるところから使っていただける。生成AIだけでなく、従来型の予測型AIを含めて、データとAIを一つのプラットフォームで実現できるのが大きな強みで差別化になる」と語った。
（大向琴音）