米Tanium（タニウム）日本法人は6月12日、年次イベント「Converge Tokyo 2026」でAI時代のセキュリティー運用モデルを示し、自律型オペレーティングシステム「Tanium Atlas」を発表した。AIを活用し、従来は複数部門の連携が必要だった運用を個人レベルで完結できる点が特徴で、セキュリティー対応の効率化と迅速化を図る。

　Tanium Atlasは、エンドポイントから収集されるリアルタイムデータを基盤に、AIが環境を分析し、対処方法の提示から実行までを支援する。米Anthropic（アンソロピック）や米OpenAI（オープンエーアイ）、米Google（グーグル）などの主要AIモデルを組み合わせて活用し、自然言語による指示を起点に統合的な運用を可能にする。ユーザーが目的を記述すると、取得したデータに基づき、分析と対応策を提示し、必要に応じて実行にもつなげる仕組みだ。

　製品の背景には、AIの進化により脆弱性の発見から攻撃成立までの時間が大幅に短縮している現状がある。アンソロピックの「Claude Mythos」をはじめとするフロンティアAIモデルの登場により、このプロセスはさらに加速し、従来の事後対応型の対策では対応が難しくなっている。
 
　同社は、AI活用の前提として、リアルタイムかつ網羅的なデータ基盤の重要性を強調する。世界中の3600万を超えるエンドポイントからデータを取得でき、こうした基盤がAIによる分析と迅速な対応を支えているという。マーケティング本部の村井新太郎・シニアマネージャーは「30万台、50万台規模でも全端末の情報をその場で取得できるのが当社の強み。データベースに蓄積するのではなく、その都度取得する仕組みだ」と述べ、規模にかかわらず同じ速度で処理できる点や即応性を他社製品との差別化要因として挙げた。
（山本浩資）