ソフトバンクは10月15日、法人のAI活用を推進するプラットフォームサービス「AGENTIC STAR」で、Datadogが提供するAIを活用したオブザーバビリティとセキュリティーの統合プラットフォーム「Datadog」とのMCP連携に対応したと発表した。

　今回のMCP連携で、AGENTIC STARからDatadogの監視データを活用できるようになった。これにより、システム運用担当者は自然言語で問い合わせるだけで、Datadogが収集したメトリクスやログ、トレースなどの情報をAIが横断的に分析・解釈し、異常の要因や影響範囲、推奨される対応策などのインサイトを取得できる。その結果、利用者の監視データの確認や分析にかかる負荷を軽減し、障害対応やシステム運用の迅速な意思決定と運用品質の向上を支援する。

　さらに、AGENTIC STARが標準機能として提供しているAPI連携と組み合わせることで、Datadogで検知したアラートをAGENTIC STARのAIエージェントに自律的に調査させることも可能。AIエージェントが、アラートに関連する監視データを収集・分析し、想定される原因や影響範囲を整理することで、担当者はその調査結果を基に迅速に対応を開始でき、障害発生時の初動対応の迅速化につながる。

　具体的には、Datadogが収集するメトリクスやログ、トレースなどの監視データをAGENTIC STARが横断的に分析し、異常の要因や影響範囲、対応優先度などのインサイトを提供する。クラウド環境の利用状況の把握や運用改善に向けたインサイトの抽出にも活用できる。

　また、専門的な監視ツールの操作やクエリ作成を行うことなく、「昨日の障害の原因を教えて」「性能低下の要因を分析して」といった自然言語で問い合わせが可能で、障害発生時の原因分析やパフォーマンス低下の要因調査を進められる。

　Datadogが検知したアラートをAPI連携によってAGENTIC STARへ通知することで、AIエージェントが自動的に関連する監視データを収集・分析し、想定される原因や影響範囲、対応の方向性を整理する。調査結果はチャットツールやメールなどを通じて担当者に通知され、担当者が対応に着手する時点で一次調査が完了している状態をつくる。

　監視データの確認や分析にかかる時間を削減し、障害発生時の初動対応の迅速化や運用レポートの自動作成、継続的なシステム改善活動を支援する。

　今回のDatadogとの連携に加え、今後もさまざまなサービスやプラットフォームとの連携拡大を予定している。企業のシステム運用現場に分散する監視データや運用基盤を横断的につなぎ、より実用的で高度なAIエージェント活用を支援していく。