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2024年10月09日

14:00～15:00

オンライン（Zoom）

構造化されたデータだけではなく非構造のデータを利用することで、一段上のデータ分析を実現することが可能です。しかし、商品・店舗の概要資料や写真情報、インターネット上の情報など、データの約8割にあたると言われる非構造化データは、フォーマットが定まっていないため、分析データとして扱うには管理・集約しにくいという課題があります。

そこで、非構造化データを活用するために昨今注目を集めているのが、ChatGPTなどの生成AIです。

本セミナーでは、在庫管理／店舗出店計画の最適化をユースケースとして、非構造化データも含めた一連のデータの収集・作成から分析までを、ChatGPTとデータ連携ツール「ASTERIA Warp」、AI分析ツール「Deep Predictor」を活用して実現するデータ分析の最新手法をご紹介します。

※2024年3月22日(金)に開催したセミナーの再配信となります

AI CROSS株式会社、アステリア株式会社

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