セッション1では、アクシスコミュニケーションズの事業開発本部でパートナーソリューションを担当する小桧山淳一氏が「映像データで変わる製造業のOEE改善」をテーマに講演。ネットワークカメラを単なる防犯用途ではなく、製造現場の生産性を引き上げる「攻めのDXツール」として活用する手法を解説した。


　製造現場の重要指標「OEE（設備総合効率）」の向上には、稼働率・性能・品質の最適化が不可欠だ。しかし現場には、突発停止やタクトばらつき、品質不良による手戻りなど、数値データだけでは不可視化しがちな「真実」が存在する。小桧山氏は、これらのロスを映像で「見える化」し、生産ラインのパフォーマンスを底上げするアプローチの重要性を強調した。

　かぎとなるのが、カメラを「スマートセンサー」として活用することだ。Axisのカメラは独自開発している映像処理用チップ「ARTPEC」を搭載。さらに、アプリケーション基盤「ACAP」で、要件に応じたアプリを取り込み、AIによる解析が可能になる。これにより、カメラは単に映像の記録だけでなく、人や物の属性・動きといったメタデータを生成。このデータをBI（Business Intelligence）やMES（Manufacturing Execution System）と連携させることで、目視では捉えきれない微細な異常や動線を定量的に把握し、製造プロセスの可視化と継続的な改善につなげることができる。

　具体的なアプローチとして、「設備状態のリアルタイム監視」「タクト情報と映像の結びつけ」「工程異常の検知と対応」を提示した。ここで重要なのがOT領域との同期だ。IT領域の映像・メタデータとOT領域の制御データを、「MQTT」や「OPC UA」などの標準プロトコルを用いて連携させて、PLC（Programmable Logic Controller）からの異常信号をトリガーに該当部分の映像を抽出したり、設備状態やタクト情報と映像を正確にひも付けたりできる。これにより、工程異常や段取り逸脱、仕掛滞留の発生ポイントを的確に捉え、異常発生時の迅速な原因究明やラインバランスの最適化が実現する。

　こうした映像データの活用は、グローバルの先進企業で既に実証されている。独BMW（ビー・エム・ダブリュー）ではAIプラットフォームとカメラを統合して作業者の複雑な動きを分析し、ボトルネックを解消。スイスNestle（ネスレ）では600台以上のカメラでプロセスを監視し、インシデント時の原因究明に役立てている。国内でも異常時の映像呼び出しやメーターの自動読み取りなど、OEE向上に直結するユースケースがある。また、Ollo、アステリア、図研エルミックなどとの連携で、迅速かつ柔軟にシステムを現場へ導入できるエコシステムを構築している点も、Axis製品の大きな強みになっている。

　最後に小桧山氏は、「監視カメラはコスト（守り）、映像データは投資（攻め）」と強調し、映像をデータとしてフル活用し、停止ロス削減・ラインバランス最適化・品質安定化といった経営に効く成果を生み出していくことが工場DXの神髄とアピールした。