AI

2026年08月27日

13:30～14:30

オンライン (Zoom ウェビナー)

AI 活用が急速に進む中で、「社内データを AI で活用できる形式に整備できるか」という問いに加え、「AI による判断がどのように導き出されたのか説明できるか」という課題が重要視されています。AI はブラックボックス化しやすく、モデルの評価や出力根拠の追跡が不十分なまま AI サービスやエージェントを導入すると、意思決定の妥当性やコンプライアンスに対する説明責任を果たせず、企業にとって重大なリスクとなり得ます。

Seekr 社は、企業や政府機関などに向けて、高い精度と透明性を兼ね備えた AI プラットフォーム「SeekrFlow」を提供する企業であり、データに基づいた信頼性の高い意思決定を支援することを強みとしています。AI の出力に対して利用されたデータやコンテキスト、影響度を追跡し、問題のある出力を検証・改善できる説明可能性や監査性を確保する技術により、ミッションクリティカルな領域でも利用可能な AI 基盤の構築と運用を実現します。

このウェビナーでは、このような背景を踏まえ、説明可能な AI の重要性と、SeekrFlow を活用したデータ準備からエージェントの構築・評価・運用・監視までを一元管理できる説明可能な AI 運用基盤の構築について紹介します。

エクセルソフト株式会社

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