AIが「識別」「予測」「実行」を行う上でデータが必要だが、では紙しかない場合はどうするのか。よくある話ではあるが、この場合、業務フローを改善してデータをデジタル化する方法を模索しなければならない。地道な業務の整理とデジタル化のための業務プロセスの再設計が必要なのだ。DXを目指す企業が最初に直面する課題といっても良い。では、実際にAIモデルをつくる上で必要と思われるデータが用意できたとして、どうやってAIをつくるのか。

　まず、AIで解決したい課題を設定して、用意できたデータを俯瞰してみると「これはいけるでしょう」とか、「これは難易度が高そうなのでいろいろ試行錯誤が必要でしょう」とか、ざっくりとした感じは分かる。とはいえ、「これだけやれば大丈夫です」ということはプロでも分からない。直観よりも早くできることもあれば、時間がかかることもある。また、理論上はできると考えても、結果的に「できませんでした」ということもあり得るのだ。