開発の実装はAI開発ツールで高速化する一方、要件定義などの上流工程は属人化に陥りやすいままだ。それを受けROUTE06（ルートシックス）では、AIエージェントで上流工程の効率化・標準化を実現する「Acsim（アクシム）」を展開している。同社の坪井聡セールス＆カスタマーサクセス統括マネージャーに同ソリューションの実像を聞いた。

AIが変えた実装、変わらない上流工程の属人化

　開発現場ではGitHub CopilotやClaude Code、DevinといったAI開発ツールが普及し、実装フェーズの生産性が急上昇している。一方、上流工程は現在でも熟練エンジニアの領域で、属人化に陥りやすい構造のままだ。SIerを祖業とするROUTE06で大手企業のDX案件を数多く手がけてきた坪井氏は「実装の領域にはベストプラクティスを共有する文化があるが、上流工程はプロトコルやルールが定まっていない。企業ごとにフォーマットや納品形態がばらばらで、担当者の頭の中で整理されがちだ」と指摘する。

　属人化は後続フェーズとの分断を生み、重要な情報が伝わらず手戻りの要因となる。関係者が認識合わせの会議を繰り返すなど、現場の疲弊や保守運用コストの増大にもつながりかねない。また、上流を担える人材は希少で育成も難しい。
 

AIプラットフォーム「Acsim」で上流工程の効率化・標準化・品質平準化を実現

　ROUTE06はSI事業においてもAI開発ツールを積極的に導入してきた。坪井氏自身、日々の業務で複数のAI開発ツールを使い分けている。その実感も込めて同氏は「『Garbage In, Garbage Out（不十分な入力からは不十分な出力しか得られない）』というように、いくらAIで高速に作れても、最初の定義や設計の品質が低ければ、成果物も不十分なものになってしまう」と話す。

　同社はもともと要件定義と現場理解を強みとし、AI登場以前から上流工程の効率化・非属人化を模索してきた。その流れの中、生成AIの急速な精度向上に「これは確実に変わる」と確信し、内製ツールをAIで強化して外販を開始した。それが要件定義特化型のAIプラットフォーム「Acsim」だ。

　Acsimでは、ベテランの知見や手順を組み込んだ20種類以上の専門AIエージェントをAIポータルから呼び出せる。例えばヒアリング相談エージェントはRFPや既存資料をもとに顧客への質問リストを設計し、ヒアリング後の議事録を取り込めば、業務フロー作成エージェントがAs-Is業務フローの初版を起こす。自社パッケージの仕様書を登録し顧客要求と突き合わせるFit＆Gap分析も、SIerからの反響が大きい機能だ。各エージェントは定められた手順と前提条件に沿って動くため、誰が使っても成果物の粒度がそろう。

　成果物の扱いにも実務への目配りがある。生成AIに業務フローを描かせると画像で出力され、人が後から編集できないことが多いなか、Acsimは業務フローを構造化データ（JSON）で保持し、画面上で編集可能、納品時にはExcelに変換して出力できる。

　精度と再現性にも独自の仕組みで対処する。生成AIは大量のファイルを渡すと途中で処理を止めるケースもあるが、Acsimでは資料を構造化データに変換したうえで、大量・長時間の処理でも耐えられるような環境やガードレールと、エージェントを束ねるオーケストレーターを組み合わせている。これにより、大量の資料を扱う案件でも整合性を保って処理を完走させることが可能になった。この独自技術は特許も取得済みだ。「AIが担うのは成果物の初版作成・修正、論点提示、抜け漏れ確認までとし、レビューと承認は人間が行う。『AIにすべてを丸投げしない』設計だからこそ、顧客への納品・説明責任が求められるSI案件の実務に耐えるプロダクトにしている」（坪井氏）

　他のAIツールとの併用も想定している。上流はAcsim、実装はClaude CodeやDevinとフェーズで分けるだけでなく、同じ上流工程でも案件の規模や複雑さで使い分けることも可能だ。小規模案件なら汎用AI単体で十分だが、大量の資料を読み込む大規模案件では整合性が崩れやすいため、そのような場面ではAcsimの仕組みが生きる。坪井氏は「頭脳となるAIは汎用的なモデルを使う。その賢い頭脳を正しく動かす環境がAcsimだ」と説明する。
 

メンバーと工数の削減に寄与、今後はエンタープライズ要件定義の実行基盤を目指す

　導入効果も出ている。従来はPM・デザイナー・エンジニアの3～4人で回していた要件定義を、AcsimによりPM1人で担い、プロトタイプで顧客との合意形成まで進めた企業では、工数を約96%削減した。坪井氏は「これは極端な例だが、平均でも上流工程だけで30～40%、実装・テスト工程まで含めれば約50～60%の工数削減・工期短縮につながっている」と話す。

　Acsimが目指すのは、エンタープライズの要件定義に特化した実行基盤だ。ドキュメントと実業務の整合性、実装工程までのトレーサビリティを持たせられる点にAcsimの独自性がある。今後はパートナー企業や顧客とともに活用領域を広げていく方針だ。

　「これからのSIerにとって重要なのは、AIに置き換えられることではなく、自社の要件定義ノウハウとAIを組み合わせ、より高い品質で再現できる状態をつくることだ。人間が判断し、品質に責任を持てる要件定義の新しい標準を、業界全体でつくっていければと考えている」と坪井氏は強調した。