日本IBMは6月26日、データ基盤「watsonx.data」の機能拡張について報道向けに説明した。データをAIによる分析に適したかたちに処理・統合、整備する新機能を搭載し、「AIのためのデータ基盤」を実現するとした。

　データを読み込んで生成AIやAIエージェントを稼働するには、請求書や発注書といった関連文書の関係性や図表の理解、個人情報の取り扱いなどが課題だった。AIの回答精度を高めるにはこうした情報の正確な把握が不可欠で、AIエージェントによる部品調達を想定した社内実証では従来のRAG（検索拡張生成）使用時、仕入先について誤って回答したという。これに対し、新機能の「watsonx.data Integration」と「watsonx.data Intelligence」では非構造化データを含むデータ統合機能を強化。新機能搭載時のAIの回答精度はRAG技術より40％向上したとする。