AI駆動開発やAIOpsといった技術は、ITプロフェッショナルの役割を根底から変えつつある。単純なコーディングや定型的な運用作業といった「知的力仕事」の多くがAIに代替され、システム開発・運用の常識は大きく変わる。そのため人間は、以下のように創造的で戦略的な役割へとシフトしなければならない。

1. 「あるべき姿」の構想：ITを用いて何を達成したいのか　というビジョンを明確に描くこと。
2. AIとの戦略的対話：策定したビジョンに基づき、AIに　具体的な指示を与えること。
3. AIが活躍できる環境整備：AIが効率的かつ安全に機能  　するためのデータ、インフラ、プロセスを設計・構築す　ること。

　ただし、AIは決して万能ではない。

　説明責任の壁：AIは最適な解を提示できても、「なぜその結論に至ったのか」という論理的根拠を明確に説明することは困難。特に判断の根拠が重視される領域では、最終的な説明責任と判断は人間が担うことが必要。

　内発的動機の欠如：好奇心や探求心、夢といった「何をしたいか」という内発的な動機はAIにはない。人間が目的を設定し、問いを立てることで初めてAIはその真価を発揮する。

　暗黙知の壁：AIは言語化された「形式知」の学習は得意だが、経験に基づく勘や共感、身体感覚といった「暗黙知」の領域は不得手。熟練者のノウハウやチームの阿吽の呼吸といった暗黙知を形式知化しAIに連携させる、あるいはAIの形式知と融合させるプロセスには、人間の介在が不可欠。

　この変化に対応するには、コンピューター科学やソフトウェア工学といった「基礎・基本」が重要。アジャイル開発やDevOps、クラウド、AI駆動開発、AIOpsなどのモダンITは、全てこれらの上に成り立っている。

　AIにより「工数」提供型ビジネス需要が減少する。これからは、顧客の課題解決やビジネス変革を支える「技術力」提供型ビジネスへとシフトしなくてはならない。ITプロフェッショナルはAIを「相棒」として技術力を高め、人間ならではの創造性を追求することで、新たな成長機会をつかむことが求められる。