【米ラスベガス発】「AI changes everything」。米国時間の10月13～16日、米ラスベガスで開催された米Oracle（オラクル）の年次カンファレンス「Oracle AI World 2025」で幾度となく繰り返されたメッセージである。クラウドはビジネスにおけるITのあり方を大きく変えた。では、AIは何を変えるのか。ラリー・エリソン会長兼CTOは基調講演で、自社の製品やビジネス戦略に関する話題以上に、AIがもたらす未来について言葉を紡いだ。エリソン会長は、AIによる変革をどう捉え、また、そのためにオラクルが担う役割をどのように考えているのだろうか。
（取材・文／藤岡 堯）
 

最も困難で根深い問題を解決する

　オンライン形式でスクリーンに登場したエリソン会長は講演の冒頭、「AIは全てを変える。大げさな主張かもしれないが、私はほぼその通りだと思う」と述べ、AIが社会に与える影響の大きさを示唆した。さらに、AIが人類史上で最大かつ最速で成長するビジネスであり、鉄道の誕生や産業革命をも凌駕する規模になると指摘した上で、「新たな世界が幕を開けようとしている」と訴えた。
 
　ただし、今はまだ、AIが真の価値を発揮する段階ではない。「真に世界を変える大きな機会は、モデル自体の作成やトレーニングにはない」からだ。現在、各社が競い合ってAIモデルのトレーニングに莫大な投資を進めている。その先にある、極めて高度・高速な推論を実現する「驚異的な電子頭脳」を用いて、人類が直面する「最も困難で根深い問題」の解決に乗り出すときこそ、本当に世界が変わるときだという。

　エリソン会長は多様な未来の例を挙げた。疾病の早期診断、人間を超える精度と正確性を備えた外科手術ロボット、航空機部品の製造・管理、教育の個別最適化、行政サービスの改善、血液に含まれる微生物由来の遺伝情報を網羅的に調べて病原体を特定する「メタゲノム検査」への応用、農作物の遺伝子改変による収量増加、大気中の二酸化炭素の管理、自立型ドローン、生体認証によるセキュリティーの強化──。

　ありとあらゆる領域でAIが重要な役割を担い、エリソン会長は「私たちはより良い生活を送れるようになるだろう。より健康で長生きし、より良い食事を摂り、より良い家に住む。これらのツールは途方もなく強力であり、世界ははるかに良くなるはずだ」と展望する。

エコシステム全体を自動化

　とりわけ強調していたのは、「エコシステム」全体の変革である。例えば、医療領域でのデジタル変革を実現するには、病院や診療所だけではなく、患者、医療現場での働き手、保険者、規制当局、製薬会社など、医療にかかわるあらゆるプレイヤーの間をまたぐ技術が欠かせない。米Tesla（テスラ）が、充電スタンドのネットワークをグローバルで構築することで電気自動車の普及に成功したように、医療でもエコシステム全体が「自動化」（エリソン会長）して初めて、効率的な医療のエコシステムが完成するのである。オラクルは22年に買収した、電子カルテなどで構成される医療情報システムを手掛ける米Cerner（サーナー）＝現Oracle Health（オラクルヘルス）＝を通じて、医療領域におけるエコシステム全体の自動化に取り組んでいるという。

　エリソン会長によると、3年をかけ、サーナー製品のベースコードをAIを用いて再構築し、ソリューションの近代化を図っている。医療情報だけでなく、会計や人事向けシステム、医療費の支払い、保険金請求、診療報酬の管理など、医療機関と患者、保険会社間の金銭的取引を扱うシステムの構築も進めている。

　エコシステム全体の自動化を実現するには、RAG（検索拡張生成）に基づいたAIエージェントが重要なかぎを握る。最新の医学情報や患者の検査データから最適な治療法や薬剤を提案するのはもちろん、その治療や薬が患者の保険内で全て償還できるかどうかを検討し、仮に保険対象外の場合は代替策も示す。描くのは「AIエージェントが全データを推論し、最高水準の償還額で実現可能な最善の医療ケアを提案する」世界だ。

　また、手持ちのキャッシュに乏しい医療機関は、保険者からの償還が遅れた場合、運転資金不足に陥り、新規の患者を受けられなくなる恐れがある。この問題に対し、AIエージェントは病院の診療報酬請求を分析し、保険会社のルールに準拠しているかチェックした上で、保険から支払われる確率を算出。これを基に銀行への融資を依頼する。AIが償還の可能性を保証することで、医療機関は近い将来に支払われる診療報酬の債権を担保に融資を受けられる。この一連の流れがAIによって自動的に実行されるわけだ。

機密データの活用のためのRAGが重要に

　このような世界を具現化するために、オラクルはインフラからアプリケーションまでフルスタックでテクノロジーを提供する。中でも重要なのは、プライベートデータを活用するためのRAG構築だ。一般的にAIモデルはWeb上の公開データを学習しているが、これだけでは社会を変える役目を果たせない。企業や個人が有する独自のプライベートデータをAIが活用してこそ、それぞれの課題を解決できる。しかし、プライベートデータをAIに学習させるのは、セキュリティーの問題があり難しい。AIモデルが非公開データにアクセスできるようにしながら、そのデータをトレーニング用や他の顧客向けに使用しない仕組みが求められる。

　この課題を解決するためのアプローチとして、オラクルは「Oracle AI Database」によるベクトル化とRAGの構築を打ち出す。RAGのアプローチでは、AIモデルをプライベートデータでトレーニングするのではなく、必要に応じてデータを参照する。データベース内で、プライベートデータはベクトル形式に変換され、AIが使いやすいようになっている。

　加えて、AIはデータが置かれている場所を問わず利用できる。エリソン会長は「OCI（Oracle Cloud Infrastructure）やAWS（Amazon Web Services）のオブジェクトストアなどにあっても、ベクトルインデックスを生成し、マルチモーダルモデルによる推論に利用できる。Oracle Databaseは、異なるデータベース、異なるクラウド上のあらゆるデータをベクトル化し、AIモデルが推論に容易にアクセスできるようにする」とアピールする。

　多様な種類、場所にあるデータをAIに利用するための基盤として、カンファレンスで発表されたのが「Oracle AI Data Platform」（AIDP）である。OCIと「Oracle Autonomous AI Database」「OCI Generative AI」サービスを連携させ、多様な種類の生成AIモデル、プライベートデータ、アプリケーション、ワークフローをセキュアに接続する。データの取り込みから意味付け、ベクトルインデックスの作成といった一連の工程を包括的に実行でき、ユーザーは単一の画面で運用・管理を行える。

　データ処理には「メダリオンアーキテクチャー」を採用し、生データの取り込みから、標準化を経て、本番活用に耐えるデータへと段階的に処理し、データの価値を高める。統合カタログがデータやAIアセットをメタデータレベルで一元的に管理し、セキュリティー、ガバナンス、リネージを担保する。

　「Oracle Autonomous AI Lakehouse」を通じて、オープンスタンダードである「Apache Iceberg」をネイティブサポートしており、OCI以外のクラウドやデータレイク、データウェアハウスにあるデータのAI活用が容易になる。

　データ活用のテクノロジーに加え、エリソン会長が訴えたのは、エンタープライズ向けのビジネスアプリケーションを手掛けている強みだ。AI技術によって社会をより良くするには、社会をつくりあげている幅広い産業・業界にソリューションを組み込むことが必須となる。「私たちはAI技術を駆使して、さまざまな産業・エコシステムにおける課題を解決する担い手だ」との言葉通り、個別の業界や産業セクターにとどまらず、それに関係する多様なプレイヤーを含めた環境全体をAIの力で改善する。それがオラクルの目標だと言えるだろう。
 
　基調講演の中でエリソン会長が示した未来像は、いささか荒唐無稽な要素があったことは否めない。テクノロジーが明るい未来をつくるという楽観的とも言える主張に猜疑の念を抱く人もいるかもしれない。

　ただ、目先の業務改善や生産性向上といった効果にとどまらず（当然、それらも大切なことではあるが）、AIの可能性を掘り下げ、「AIこそが深刻な社会課題を解決できる」というビジョンを明確に示したことは大きな意味があったように感じる。

　「AIは全てを変える」。SFのような話に聞こえるが、現在のテクノロジーの先にその未来が確かにつながっている。そんな期待を寄せたくなる基調講演だった。

変革するOracle DB

　日本オラクルの三澤智光社長は、AI時代において、オラクルのデータベースの価値が再評価されるとみる。三澤社長自身が「クラウドの時代に、『Oracle Database』は“負けた”」と語るように、クラウドの開発においては、目的に応じてデータベースを選択することが主流となり、フルスペックのデータベースであるオラクル製品の存在感が薄まっていたことは事実だろう。
 
　一方で、AIが真の価値を発揮するには、システム内の多種多様なデータを集めることが必要になる。その際に複数のデータベースをまたいでいては、パフォーマンスの低下やコストの増加などが懸念される。ここで複数のデータモデルを扱えるオラクルの統合型アプローチが生きてくる。加えて、トランザクション処理と分析を一つのエンジンで実行できる点や、行・列やフィールド単位でセキュリティーを制御できる堅牢性も強みとなる。

　AI Worldにおいて、データベース製品は「Oracle AI Database」として再定義された。三澤社長は「リブランドやリネームではなく、『本当に変えていく』という宣言だ」と説明する。オラクルのフラッグシップであるデータベース製品の変革は、オラクルのAI時代に向けた覚悟の表れとも言えるようだ。