AIエンジン開発のAI insideは、京都府立医科大学と共同で希少疾患の予後を予測するAIを開発した。指定難病のスティーヴンス・ジョンソン症候群で、発症頻度は100万人当たり2.5人と少ない。治療経験を持つ医師が限られているため、これまで全国での均質な医療サービスの提供が難しい課題があった。共同開発したAIでは眼球表面の病変の進行を予測し、適切な治療が行えるよう支援する。

　今回の共同研究は医師の診断補助に役立つ可能性が認められ、日本医療研究開発機構の2024年度「難治性疾患実用化研究事業」に採択されている。


　予測AIが活用可能な希少疾患は360種類余りあると同社では見ており、「今回はその1件目にすぎない」（渡久地択社長）と、希少疾患の治療機会が少ない医師でもAIの診断補助を利用することで一定水準の医療サービスが提供できるよう、他の希少疾患についても医療機関と共同研究を進める方針。予測AIに関しては、銀行の融資可否や保険会社の保険料算定に応用が可能として、医療以外の業種での横展開も視野に入れる。

　AI insideは売り上げの9割余りをAI-OCRを軸とする「DX Suite」が占めており、昨年度（2024年3月期）のDX Suiteのユーザー数は前年度比13.2％増の5万5954人に増えた。昨年度はAI統合基盤の「AnyData」や、AIエージェント「Heylix（ヘイリックス）」を投入し、生成AI、予測AI、認識AIなどマルチモーダルなAIを組み合わせた処理を可能にしている。京都府立医科大学との共同開発でもHeylixやAnyDataの技術を応用している。

　現在、Heylixを中心とする生成AI系の売上高はまだ全体の数％程度を占めるにすぎない。渡久地社長は「生成AI系のビジネスを早期に10％以上に拡大させる」とマルチモーダル対応の生成AIビジネスの拡大に強い意欲を示す。
（安藤章司）