ELYZAは10月2日、AIが自らの能力や開発プロセスを反復的に改善し、その成果を次のAI開発に反映させる「再帰的自己改善」（Recursive Self-Improvement、RSI）に関する研究開発を推進する組織「ELYZA RSI Research」の設立を発表した。研究成果は領域特化型であるバーティカルAIの事業に生かし、第1弾として音声対話AIエージェント「ELYZA Voice Agent」を開発した。
 
　同社によると、AIエージェントの開発は基盤モデル、周辺システムの「ハーネス」、性能を測る「評価機構」の3要素で成り立ち、従来は人間が評価結果を基に改善してきた。この人間の役割をAIが担うのが「AIによるAI開発」だ。同社は、改善を担うAI自身も改善の対象となり、自律して成果を反映させるサイクルが回る仕組みをRSIと整理する。曽根岡侑也代表取締役は同日の会見で、国内でのRSI研究について「限定的と認識している」とし、「その部分を前に進めたい」と意気込んだ。

　同社は自律化の度合いを、人がAIなどのツールを利用して開発・改善を手掛ける段階から、人が目的と制約を設定するだけで改善ループが回り続ける「Closed loop」まで4段階で定義。曽根岡代表取締役は、Closed loopは非常に留意が必要だとし「最終的なゴールとして、Closed loopをすべきだと言っているわけではない」と述べた。その上で、ハーネスや評価機構の自律的改善の質・量の向上、1000億パラメーター超の基盤モデルへの対応に向けたGPUリソースの確保などに取り組みたいとした。

　ELYZA Voice Agentは、音声対話で用件を聞き取り、企業ごとのルールに沿って業務システムと連携した手続きまでを支援する。現状ではハーネスの自動改善が反映されている。現在は複数の企業と実導入の検証を進めている。
（藤岡 堯）