富士通は、ヘルスケア分野に特化したAIエージェントの実行基盤をクラウド型プラットフォーム「Healthy Living Platform」上に構築した。事業モデル「Fujitsu Uvance」の一環で、医療機関の経営効率化や安定したサービス提供を支援する狙いがある。今後、病院や国内外のパートナーと連携し、有効性の検証や業務特化型AIエージェントの開発を進める方針だ。
（南雲亮平）

　新たな基盤の中核となるのは、複数のAIエージェントを連携させて全体を統括する「オーケストレーターAIエージェント」。データの構造化や相互の運用監視、業務特化型など、複数のAIエージェントをオーケストレーターが自律的に組み合わせることにより、医療現場の多様な業務を一元的に自動化できる。実行基盤は米NVIDIA（エヌビディア）と協力して構築した。

　主な導入先は大規模病院を想定。連携するAIエージェントや実行する業務内容をパートナーや顧客と整理し、利用者との接点を含めて最適なかたちで提供する。診療所など中小規模の医療機関には、汎用的なオーケストレーターAIエージェントを用意するなど、規模を問わず導入しやすい方法を検討する。

　日本病院会の「2024年度 病院経営定期調査 概要版 最終報告（集計結果）」によると、国内医療機関の75％が経営赤字に陥っている。また、厚生労働省の「医師の働き方改革概要」（2024年）では、病院常勤勤務医の約4割が年間960時間を超える時間外勤務をしている現状が指摘されている。今後も医療ニーズの変化や高度化により、業務の複雑化や属人化が進み、医療従事者の負担増が予想される。こうした課題に対し、AIエージェントによる業務代行が期待されている。

　例えば、受付や問診、診療科の分類、書類作成などのタスクをAIエージェントが担えば、医療従事者は診療や患者ケアに専念できる。これにより、医療サービスの質向上や収益改善、労働環境の整備が見込まれる。患者も長い待ち時間から解放され、将来的には時間や場所を問わず最適な医療サービスを受けられるようになるという。

　実用化に向けては課題も残る。問診データの誤りが診療全体に影響を及ぼしてしまうリスクなどを考慮すると、情報の正確性や安全性の確保は不可欠だ。セキュリティーや個人情報保護も重要になる。さらに、患者がAIとのやり取りに不安を感じない設計や、医療従事者が安心して任せられる信頼性の確保にも注力する必要がある。
 
　クロスインダストリーソリューション事業本部Healthy Living事業部の荒木達樹・事業部長は、「富士通Japanが病院向けに電子カルテを提供しているつながりで、当社は医療業務オペレーションに精通している。その知見を生かし、パートナーや医療機関と協力しながら、既存システムとのスムーズな連携や導入・運用、スタッフの教育方法などを検討していく」と語った。

　同社は7月16日の「Fujitsu Uvance update 2025」で、UvanceビジネスにおいてAIエージェントの活用を拡大することで、事業や社会の課題解決に向けた意思決定のスピードと質をより向上させていく方針を示していた。すでに物流などでは本格的な活用に向け取り組みを進めており、ヘルスケア領域では今回が初の導入となる。