AI insideは10月7日、年次イベント「AI inside Conference 2025」を開催し、渡久地択社長CEOは現状の主力であるAI-OCRを中核とした事業に加え、データ活用領域でのビジネスを本格化する方針を示した。10月20日には、RAG構築とAIエージェントの構築・提供ができるプラットフォーム「Leapnet」の一般提供版の受付を開始する。
 
　Leapnetは既存製品であるAI統合基盤の「AnyData」、AIエージェントの「Heylix」を統合したソリューションで、マルチモーダル対応のLLMやRAGによって独自のAIエージェント開発を可能にするという。デモンストレーションでは、製造現場における不具合対応履歴の文書をLeapnet上にアップロードしてRAGを構築し、自然言語でアクションを定義することでAIエージェントを作成。不具合の連絡票をアップロードすると、1次対応に関するアドバイスが生成された。

　このほか、データ入力業務の前後工程を自動化するAIエージェント「DX Suite」の機能強化についても紹介された。

　今後、独自開発のLLMのアップデートを予定しており、ソースコード生成によるアプリケーション開発、構造化したデータをほかの場所で活用するためのコネクタ生成などが可能となる。さらに、これまで平均95.1％だった非定型帳票の読み取り精度は平均99.6％に向上。新たに実装された、AIが出力した内容の誤りを指摘するAI「Critic Intelligence」と組み合わせると、データ化精度は99.9993％まで伸びるという。

　渡久地社長CEOは「100％を目指し、Web検索や社内データベースと連携してチェックを行う機能を加える」と述べた。その上で「99.999％を達成し、人間の精度を超えたので、OCRは完了。次はデータ活用を進める」とした。

　また、渡久地社長CEOは、「AIで、人類の進化と人々の幸福に貢献するというパーパスを実現するためには、すべての人にAIを渡していかないといけない」として、コンシューマー向けのパーソナルAI「Mee＋」も発表。好みの画像や音声から、会話やチャットができるAIを作成可能で、12月に市場投入する。
（南雲亮平）