顧客データ活用でNECとトレジャーデータが協業を始めてから10カ月余りが経過し、約50件の商談が進行中であることが明らかになった。うち交通や金融、エネルギーなど膨大な顧客基盤を持つ業種で成約に至ったケースも複数出てきている。NECのリアルタイム学習や顔認証などのAI技術と、トレジャーデータの顧客データ基盤（CDP）を組み合わせて、ユーザー企業の顧客接点力を高める提案を行ったところ、「予想を大幅に上回る商談件数が積み上がっている」（NECの秋元一郎・AIソリューション・サービス開発センター長）と手応えを感じている。
（安藤章司）
 
　NECとトレジャーデータは昨年末に業務提携を行い、トレジャーデータの顧客データ基盤「Treasure Data CDP」上で、NECのデジタルマーケティング関連のツール群を使えるようにした（図版参照）。CDPは店舗やオンラインから収集した顧客データ管理するほか、既存の顧客管理や営業支援などのシステムとデータのやりとりを行うもので、この基盤上にNECのツール群を構築。顧客データに基づく見込み客の発掘や販促活動などを行えるようにしている。
   

　足元の商談件数は50件ほどに増えており、うち膨大な顧客基盤を持つ交通や金融、エネルギーなど数社からの受注が確定している。ほかにも「製造業や小売業など顧客データの活用に積極的な業種との商談が進行中」（NECの伊藤猛・PFテックセールス統括部ディレクター）と話す。旺盛な需要の背景には、顧客データの活用範囲が広がっていることや、NECが強みとするAI技術の発達で顧客動向を把握しやすくなったことが挙げられる。
 
　顧客管理の固有IDを割り当てていない状態でも、行動履歴をもとに嗜好や家族構成を類推する「消費者属性拡張」技術は、顧客のより実態に近い姿を浮き彫りにして、「良質な顧客体験の提供や、カスタマージャーニーの設計に役立てられる」（同）。また、オンライン上での顧客行動をリアルタイムで学習する「オンライン最適化」の技術によって、その瞬間に最適と思われる提案を顧客の操作画面上に表示することが可能になる。いずれもNECが独自に開発した技術だ。
 
　トレジャーデータの田井義輝・副社長は、「顧客の瞬間、瞬間の状態を素早く理解することが、よりよい顧客体験を創り出す」とし、リアルタイム性の向上に力を入れる。

　NECでは大規模言語モデル（LLM）をベースに業種特化型LLMの開発に力を入れており、「業種LLMをCDP上で稼働させ、リアルタイムに近いかたちで学習させれば、人間が対応するのに匹敵する高品質な顧客接点を創り出せる」（秋元センター長）と指摘。両社協業によって2025年度に100億円の事業規模模に育てる目標を掲げる。